Once we’ve received a shipment order in the WMS, a warehouse worker needs to go and pick the goods for this order. And here we have two options:
The warehouse worker (or several workers) picks one order at a time. Pretty straightforward, right? You take a data collection terminal, go into the warehouse, and pick all the items for one specific order.
Pros: the simplest type of picking. Perfectly suited for small warehouses or large orders with many items.
Cons: if the orders are small (contain few items) but numerous, warehouse workers will spend a lot of time walking back and forth. They’ll often have to visit the same shelves multiple times a day and carry the same items repeatedly. This can significantly increase the amount of work required to complete picking.
Therefore, if you’re dealing with many small orders, it’s worth considering wave picking. It greatly optimizes walking distance and increases picking efficiency.
საწყობის მუშაკი (ან მუშაკთა ჯგუფი) ერთდროულად ამარაგებს მრავალ შეკვეთას.
როგორ მუშაობს?
WMS სისტემა არჩევს კონკრეტულ შეკვეთებს საერთო პულიდან, გამოყენებული კონფიგურირებადი ფილტრებით — მაგალითად, მიტანის სერვისით, თითოეულ შეკვეთაში ნივთების რაოდენობით და სხვა კრიტერიუმებით. შემდეგ იგენერირება შეკრებისთვის საჭირო ნივთების შერწყმული სია. ამ შერწყმულ სიას ჩვენ ვუწოდებთ ტალღას.
ტალღაში მეტი შეკვეთა რომ შედის, მით ნაკლები გარბენი სჭირდება საწყობის მუშაკებს. მათ აღარ სჭირდებათ იგივე მისალმებისა და თაროების ხშირი ეწვევა იგივე ნივთების შესაკრებლად სხვადასხვა შეკვეთებისთვის.
ახლა, ერთი გარბენი მისალაში კმარა საწყობის დესიატებისათვის — ან თუნდაც ასობით შეკვეთისთვის.
პლუსები: მუშაკების სიარულის დროის არასწორად შემცირება და შეკვეთის შესრულების სიჩქარის ზრდა.
მინუსები:
და ეს გვიყვანს შემდეგ ეტაპზე — განაწილება — რაზეც მივიდევართ შემდეგ სექციაში!
შეკვეთის შეკრება
